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Section 8.6 函数项级数的一致收敛性

根据函数的性质, 如果有限个函数在相同的区域 \(D\) 内都连续 (或可导), 那么它们的和函数也在 \(D\) 内连续 (或可导). 对于无穷多个函数相加, 是否也有类似的性质? 即函数项级数中每一项都连续 (或可导), 其和函数是否仍然连续 (或可导)?
前面曾指出, 对于幂级数而言, 其和函数在收敛域上一定连续, 幂级数在收敛区间内还可以逐项积分、逐项求导. 而对于一般的函数项级数, 情况又如何呢? 为此我们先来看一个例子.
对于定义在区间 \([0,1]\) 上的函数项级数
\begin{equation} x+x(x-1)+x^{2}(x-1)+\cdots+x^{n-1}(x-1)+\cdots,\tag{8.6.1} \end{equation}
显然它的每一项在区间 \([0,1]\) 都是连续的, 由于它的前 \(n\) 项和为
\begin{equation*} s_{n}=x+x(x-1)+\cdots+x^{n-1}(x-1)=x^{n}, \end{equation*}
从而容易证明该函数项级数在区间 \([0,1]\) 上收敛, 它的和函数为
\begin{equation*} s(x)=\lim\limits_{n \rightarrow \infty} s_{n}(x)= \begin{cases}0, & 0 \leqslant x<1 \\ 1, & x=1\end{cases} \end{equation*}
显然, 它在 \(x=1\) 处不连续, 所以和函数 \(s(x)\) 在区间 \([0,1]\) 上是不连续的.
同样可以举出例子: 函数项级数的每一项的导数及积分所成的级数的和并不等于它们的和函数的导数及积分. 换言之, 函数项级数在其收敛域内未必可以像幂级数那样逐项积分和求导. 现在的问题是: 对于什么样的级数,能够从其各项的连续性得出它的和函数的连续性? 什么样的级数可以逐项积分, 逐项求导? 为了回答这些问题,必须先研究函数项级数的一致收敛性.

Subsection 8.6.1 一致收敛的概念

设有函数项级数 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}(x)\text{,}\) 记其部分和为
\begin{equation*} s_{n}(x)=u_{1}(x)+u_{2}(x)+\cdots+u_{n}(x), \end{equation*}
\(\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}(x)\) 在区间 \(I\) 上收敛, 其和函数为 \(s(x)\text{,}\) 则此时 \(\lim\limits_{n \rightarrow \infty} s_{n}(x)=s(x)\text{,}\) 即对于任意 \(\varepsilon>0\text{,}\)存在 \(N>0\text{,}\)\(n>N\) 时有不等式
\begin{equation} \left|s_{n}(x)-s(x)\right|<\varepsilon\tag{8.6.2} \end{equation}
成立. 通常这里的 \(N\) 不仅依赖于 \(\varepsilon\text{,}\) 也依赖于 \(x\text{.}\)
例如, 在函数项级数 (8.6.1) 中有
\begin{equation*} \left|s_{n}(x)-s(x)\right|= \begin{cases}x^{n} & 0 \leqslant x<1 \\ 0, & x=1\end{cases} \end{equation*}
对于任意的 \(\varepsilon>0\) (不妨设 \(\varepsilon<1\) ), 为了保证 \(n>N\) 时有不等式 (8.6.2) 成立, 需要
\begin{equation*} n>\left[\frac{\ln \varepsilon}{\ln x}\right] \quad(0<x<1) \end{equation*}
因此, 可以取 \(N=\left[\frac{\ln \varepsilon}{\ln x}\right]\text{,}\) 这里 \(N\)\(x\) 有关. 实际上, 在本例中取不到与 \(x\) 无关的 \(N\text{,}\)使得当 \(n>N\) 时,无论 \(x\)\([0,1]\) 中的哪一点,都有不等式 (8.6.2)成立. 可以理解为: 在这一级数中 \(s_{n}(x)\) 不能“整体” (或者“同步”) 地逼近和 \(s(x)\text{.}\) 下面引进一种所谓“整体”性的收敛概念.

Definition 8.6.1.

定义 设函数项级数 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}(x)\) 在区间 \(I\) 上收敛于和函数 \(s(x)\text{,}\)\(s_{n}(x)\) 为其部分和. 如果对任意给定的正数 \(\varepsilon>0\text{,}\) 存在一个只依赖于 \(\varepsilon\) 的自然数 \(N\text{,}\)\(n>N\) 时,对于任意 \(x \in I\text{,}\) 都有
\begin{equation*} \left|s_{n}(x)-s(x)\right|<\varepsilon \end{equation*}
成立, 那么称函数项级数 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}(x)\) 在区间 \(I\) 上一致收敛于和 \(s(x)\text{,}\) 也称函数序列 \(\left\{s_{n}(x)\right\}\) 在区间 \(I\) 上一致收敛于 \(s(x)\text{.}\)
函数项级数一致收敛的几何意义:任给 \(\varepsilon>0\text{,}\)存在自然数 \(N\text{,}\) 只要项数 \(n>N\text{,}\)\(y=s_{n}(x)\)\(I\) 上的图形位于由曲线 \(y=\) \(s(x)-\varepsilon\)\(y=s(x)+\varepsilon\) 所界定的带形区域内, 如图 8-7 所示.
根据函数项级数一致收敛的定义,非一致收敛可以这样来叙述: 存在某个正数
\(\varepsilon_{0}>0\text{,}\) 对任意的自然数 \(N\text{,}\) 存在某个 \(n_{0}>N\)\(x_{0} \in I\text{,}\)
\begin{equation*} \left|s_{n_{0}}\left(x_{0}\right)-s\left(x_{0}\right)\right| \geqslant \varepsilon_{0}, \end{equation*}
则称级数 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}(x)\)\(I\) 上非一致收敛.

Example 8.6.2.

例 1 考察函数项级数
\begin{equation*} \frac{1}{x+1}-\frac{1}{(x+1)(x+2)}-\cdots-\frac{1}{(x+n-1)(x+n)}-\cdots \end{equation*}
在区间 \([0,+\infty)\) 内的一致收敛性.
Solution.
解 级数的前 \(n\) 项和 \(s_{n}(x)=\frac{1}{x+n}\text{,}\) 因此级数有
\begin{equation*} s(x)=\lim\limits_{n \rightarrow \infty} s_{n}(x)=\lim\limits_{n \rightarrow \infty} \frac{1}{x+n}=0 \quad(0 \leqslant x<+\infty), \end{equation*}
于是, 余项的绝对值
\begin{equation*} \left|s(x)-s_{n}(x)\right|=\frac{1}{x+n} \leqslant \frac{1}{n} \quad(0 \leqslant x<+\infty), \end{equation*}
对于任给 \(\varepsilon>0\text{,}\) 取自然数 \(N=\left[\frac{1}{\varepsilon}\right]\text{,}\)\(n>N\) 时, 对于任意的 \(x \in[0,+\infty)\) 都有
\begin{equation*} \left|s(x)-s_{n}(x)\right|<\varepsilon \end{equation*}
根据定义,所给级数在 \([0,+\infty)\) 内一致收敛于 0 .
由定义可知, 若 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}(x)\) 在区间 \(I\) 上一致收敛,则 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}(x)\)\(I\) 内的任意一个闭子区间上也一致收敛. 但在后面的例子中将看到, 若一个级数在 \(I\) 的任意闭子区间上一致收敛,则不能推出在 \(I\) 上一致收敛. 若一个级数 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}(x)\) 在区间 \(I\) 内的任一闭子区间上一致收敛,则称这个级数 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}(x)\) 在区间 \(I\) 上内闭一致收敛.

Example 8.6.3.

例 2 证明函数项级数
\begin{equation*} x+\left(x^{2}-x\right)+\left(x^{3}-x^{2}\right)+\cdots+\left(x^{n}-x^{n-1}\right)+\cdots \end{equation*}
在开区间 \((-1,1)\) 内的任一闭子区间一致收敛,但在开区间 \((-1,1)\) 不一致收敛.
Solution.
证 级数的部分和为
\begin{equation*} s_{n}(x)=x+\left(x^{2}-x\right)+\cdots+\left(x^{n}-x^{n-1}\right)=x^{n}, \end{equation*}
\(-1<x<1\) 时, \(s_{n}(x)=x^{n} \rightarrow 0(n \rightarrow \infty)\text{,}\) 因此当 \(-1<x<1\) 时, 级数的和函数 \(s(x)=0\text{.}\)
\([a, b]\) 为开区间 \((-1,1)\) 内任意闭子区间, 则 \(\max \{|a|,|b|\}<1\text{,}\) 所以存在 \(r\text{,}\) 使得 \(\max \{|a|,|b|\}<r<1\text{,}\) 从而 \([a, b] \subset[-r, r] \subset(-1,1)\text{.}\) 现在证明级数在 \([-r, r]\) 上一致收敛.
对于 \(|x| \leqslant r<1\) 的每一个 \(x\text{,}\) 要使得
\begin{equation*} \left|s_{n}(x)-s(x)\right|=\left|x^{n}-0\right|=|x|^{n}<\varepsilon, \end{equation*}
只要
\begin{equation*} |x|^{n} \leqslant r^{n}<\varepsilon, \end{equation*}
\begin{equation*} n \ln r<\ln \varepsilon, \end{equation*}
两边同除以 \(\ln r\text{,}\) 因为 \(\ln r<0\text{,}\) 所以只要 \(n>\frac{\ln \varepsilon}{\ln r}\text{.}\) 不妨限制 \(0<\varepsilon<1\text{,}\) 于是 \(\ln \varepsilon<0\text{,}\)即有 \(n>\frac{\ln \varepsilon}{\ln r}>0\text{.}\)\(N=\left[\frac{\ln \varepsilon}{\ln r}\right]\text{,}\) 则当 \(n>N\) 时, 对 \(|x| \leqslant r<1\) 的每一个 \(x\text{,}\) 都有
\begin{equation*} \left|s_{n}(x)-s(x)\right|=|x|^{n} \leqslant r^{n}<\varepsilon \end{equation*}
成立. 显然这里的 \(N\)\(x\) 无关,因此,级数在 \([-r, r]\) 上一致收敛.
因为 \([a, b]\)\([-r, r]\) 的子区间,所以级数在 \([a, b]\) 也一致收敛. 已知 \([a, b]\) 是在 \((-1,1)\) 内任意给定的, 由此可知, 级数在 \((-1,1)\) 内内闭一致收敛.
注意 若对于任意闭区间 \([a, b] \subset I\text{,}\) 函数项级数 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}(x)\) 都在 \([a, b]\) 上一致收敛,则称 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}(x)\)\(I\) 上内闭一致收敛.
下面再证明级数在开区间 \(-1<x<1\) 上不一致收敛.
因为
\begin{equation} \left|s_{n}(x)-s(x)\right|=|x|^{n}<\varepsilon,\tag{8.6.3} \end{equation}
\(x \neq 0\) 时, 相当于 \(n>\frac{\ln \varepsilon}{\ln |x|}\text{.}\) 这里不妨仍然限制 \(0<\varepsilon<1\text{.}\)\(x \rightarrow-1^{+}\)\(x \rightarrow 1\)
时, \(\frac{\ln \varepsilon}{\ln |x|} \rightarrow+\infty\text{,}\) 因此在开区间 \((-1,1)\) 内不存在与 \(x\) 无关的 \(N\text{,}\) 使得当 \(n>N\)时,式 (8.6.3)成立, 从而级数在开区间 \((-1,1)\) 内不一致收敛.

Subsection 8.6.2 函数项级数一致收敛的审敛法

下面介绍两个判别函数项级数一致收敛的方法.
Theorem 8.6.4 中取 \(p=1\text{,}\) 就得到函数项级数一致收敛的一个必要条件一一推论.
这个必要条件常用来判定级数的非一致收敛.

Example 8.6.6.

例 3 证明级数 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} n \mathrm{e}^{-n x}\)\((0,+\infty)\) 上非一致收敛.
Solution.
证 只需证明它的一般项 \(u_{n}(x)=n \mathrm{e}^{-n x}\)\((0,+\infty)\) 上非一致趋于零.
存在正数 \(\varepsilon_{0}=\frac{1}{\mathrm{e}}>0\text{,}\) 对于任给自然数 \(N\text{,}\)\(n_{0}>N, x_{0}=\frac{1}{n_{0}} \in(0,+\infty)\text{,}\) 此时有
\begin{equation*} n_{0} \mathrm{e}^{-n_{0} x_{0}}=n_{0} \mathrm{e}^{-1}>\frac{1}{\mathrm{e}}>\boldsymbol{\varepsilon}_{0}, \end{equation*}
故一般项 \(u_{n}(x)=n \mathrm{e}^{-n x}\)\((0,+\infty)\) 上非一致趋于零, 由Theorem 8.6.4 推论知, \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} n \mathrm{e}^{-n x}\)\((0,+\infty)\) 内非一致收敛.
下面介绍另一个审敛法, 它称为魏尔斯特拉斯 (Weierstrass) 审敛法, 也称为优级数审敛法, 它是一个很实用的函数项级数一致收敛的判别方法.

Proof.

证 由条件 (2), 对于任意给定的 \(\varepsilon>0\text{,}\) 根据数项级数收敛的柯西准则, 存在自然数 \(N\text{,}\)使得当 \(n>N\) 时, 对任意自然数 \(p\text{,}\)都有
\begin{equation*} a_{n+1}+a_{n+2}+\cdots+a_{n+p}<\frac{\varepsilon}{2} . \end{equation*}
因此,由条件 (1)得, 当 \(n>N\) 时,对于任意自然数 \(p\) 和任意 \(x \in I\text{,}\)不等式
\begin{equation*} \begin{aligned} \left|u_{n+1}(x)+u_{n+2}(x)+\cdots+u_{n+p}(x)\right| & \leqslant\left|u_{n+1}(x)\right|+\left|u_{n+2}(x)\right|+\cdots+\left|u_{n+p}(x)\right| \\ & \leqslant a_{n+1}+a_{n+2}+\cdots+a_{n+p}<\frac{\varepsilon}{2} \end{aligned} \end{equation*}
成立. 由Theorem 8.6.4 (柯西准则) 可知, 函数项级数 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}(x)\) 在区间 \(I\) 上一致收敛.

Example 8.6.8.

例 4 证明级数 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} \frac{\cos n x}{n^{2}}\)\((-\infty,+\infty)\) 上一致收敛.
Solution.
证 任意 \(x \in \mathbf{R}\text{,}\) 恒有 \(\left|\frac{\cos n x}{n^{2}}\right| \leqslant \frac{1}{n^{2}}\text{,}\)\(\sum\limits_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^{2}}\) 是收敛的, 由魏尔斯特拉斯一致收敛判别法,级数 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} \frac{\cos n x}{n^{2}}\)\((-\infty,+\infty)\) 上一致收敛.

Example 8.6.9.

例 5 证明级数 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} x^{2} \mathrm{e}^{-n x}\)\([0,+\infty)\) 上一致收敛.
Solution.
证 因为 \(\mathrm{e}^{y}=1+y+\frac{y^{2}}{2 !}+\cdots+\frac{y^{n}}{n !}+\cdots \geqslant \frac{y^{2}}{2} \quad(y \geqslant 0)\text{,}\)
\(y=n x\text{,}\)\(\mathrm{e}^{n x} \geqslant \frac{n^{2} x^{2}}{2}\text{,}\) 其中 \(x \in[0,+\infty)\text{.}\)
因此,当 \(x \in[0,+\infty)\) 时有
\begin{equation*} \left|u_{n}(x)\right|=\left|x^{2} \mathrm{e}^{-n x}\right| \leqslant\left|\frac{2 \cdot x^{2}}{n^{2} x^{2}}\right|=\frac{2}{n^{2}}, \end{equation*}
而数项级数 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} \frac{2}{n^{2}}\) 收敛, 由魏尔斯特拉斯判别法可知, 级数 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} x^{2} \mathrm{e}^{-n x}\)\([0,+\infty)\)上一致收敛。

Subsection 8.6.3 一致收敛级数的解析性质

一致收敛的级数具有下述解析性质.

Proof.

证 设级数的部分和为 \(s_{n}(x)=u_{1}(x)+u_{2}(x)+\cdots+u_{n}(x)\text{.}\)
(1)对于任意 \(x_{0} \in[a, b]\)\(\varepsilon>0\text{,}\) 因为 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}(x)\)\([a, b]\) 上一致收敛于 \(s(x)\text{,}\)所以存在 \(N>0\text{,}\)\(n>N\) 时有
\begin{equation} \left|s(x)-s_{n}(x)\right|<\frac{\varepsilon}{3}, x \in[a, b] .\tag{8.6.4} \end{equation}
特别地, 当 \(x=x_{0}\) 时也有不等式 (8.6.4)成立.
因为选定满足 \(n>N\)\(n\) 之后, \(s_{n}(x)\) 是有限个连续函数之和, 所以 \(s_{n}(x)\)\(x_{0}\)连续. 因此, 存在 \(\delta>0\text{,}\)\(\left|x-x_{0}\right|<\delta\)
\begin{equation} \left|s_{n}(x)-s_{n}\left(x_{0}\right)\right|<\frac{\varepsilon}{3} .\tag{8.6.5} \end{equation}
于是当 \(\left|x-x_{0}\right|<\delta\) 时,由不等式 (8.6.4)(8.6.5)
\begin{equation*} \begin{aligned} \left|s(x)-s\left(x_{0}\right)\right| & =\left|\left[s(x)-s_{n}(x)\right]+\left[s_{n}(x)-s_{n}\left(x_{0}\right)\right]+\left[s_{n}\left(x_{0}\right)-s\left(x_{0}\right)\right]\right| \\ & \leqslant\left|s(x)-s_{n}(x)\right|+\left|s_{n}(x)-s_{n}\left(x_{0}\right)\right|+\left|s_{n}\left(x_{0}\right)-s\left(x_{0}\right)\right| \\ & <\frac{\varepsilon}{3}+\frac{\varepsilon}{3}+\frac{\varepsilon}{3}=\varepsilon, \end{aligned} \end{equation*}
因而 \(s(x)\)\(x=x_{0}\) 处连续.
(2)由 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}(x)\)\([a, b]\) 上一致收敛知: 对任意 \(\varepsilon>0\text{,}\) 存在自然数 \(N>0\text{,}\)\(n>N\)\(\left|s(x)-s_{n}(x)\right|<\frac{\varepsilon}{b-a}\text{.}\)
于是, 对于任意 \(\varepsilon>0\text{,}\) 存在 \(N>0\text{,}\)\(n>N\) 时,
\begin{equation*} \begin{aligned} & \left|\displaystyle \int_{x_{0}}^{x} s(x) \mathrm{d} x-\left[\displaystyle \int_{x_{0}}^{x} u_{1}(x) \mathrm{d} x+\displaystyle \int_{x_{0}}^{x} u_{2}(x) \mathrm{d} x+\cdots+\displaystyle \int_{x_{0}}^{x} u_{n}(x) \mathrm{d} x\right]\right| \\ = & \left|\displaystyle \int_{x_{0}}^{x}\left\{s(x)-\left[u_{1}(x)+u_{2}(x)+\cdots+u_{n}(x)\right]\right\} \mathrm{d} x\right| \\ = & \left|\displaystyle \int_{x_{0}}^{x}\left[s(x)-s_{n}(x)\right] \mathrm{d} x\right| \leqslant \displaystyle \int_{x_{0}}^{x}\left|s(x)-s_{n}(x)\right| \mathrm{d} x<\frac{\varepsilon}{b-a} \cdot(b-a)=\varepsilon, \end{aligned} \end{equation*}
所以
\begin{equation*} \displaystyle \int_{x_{0}}^{x} s(x) \mathrm{d} x=\lim\limits_{n \rightarrow \infty}\left[\displaystyle \int_{x_{0}}^{x} u_{1}(x) \mathrm{d} x+\displaystyle \int_{x_{0}}^{x} u_{2}(x) \mathrm{d} x+\cdots+\displaystyle \int_{x_{0}}^{x} u_{n}(x) \mathrm{d} x\right], \end{equation*}
\begin{equation*} \begin{aligned} & \displaystyle \int_{x_{0}}^{x}\left[u_{1}(x)+u_{2}(x)+\cdots+u_{n}(x)+\cdots\right] \mathrm{d} x \\ = & \displaystyle \int_{x_{0}}^{x} u_{1}(x) \mathrm{d} x+\displaystyle \int_{x_{0}}^{x} u_{2}(x) \mathrm{d} x+\cdots+\displaystyle \int_{x_{0}}^{x} u_{n}(x) \mathrm{d} x+\cdots . \end{aligned} \end{equation*}

Example 8.6.11.

例 6 设 \(f(x)=\sum\limits_{n=0}^{\infty} \frac{x^{n}}{3^{n}} \cos n \pi x^{2}\text{,}\)\(\lim\limits_{x \rightarrow 1} f(x)\text{.}\)
Solution.
解 在区间 \([-2,2]\) 上, 由于
\begin{equation*} \left|\frac{x^{n}}{3^{n}} \cos n \pi x^{2}\right| \leqslant\left(\frac{2}{3}\right)^{n} \end{equation*}
因而原级数在 \([-2,2]\) 上一致收敛, 和函数 \(f(x)\)\([-2,2]\) 上连续, 于是
\begin{equation*} \lim\limits_{x \rightarrow 1} f(x)=f(1)=\sum\limits_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^{n}}{3^{n}}=\frac{1}{1-\left(-\frac{1}{3}\right)}=\frac{3}{4} \end{equation*}
现在讨论函数项级数在什么条件下可以逐项求导. 以下将 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}^{\prime}(x)\) 称为 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}(x)\) 的导级数.

Proof.

证 取 \(x_{0}, x\)\((a, b)\) 内, 由假设知,导级数 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}^{\prime}(x)\)\(\left[x_{0}, x\right]\)\(\left[x, x_{0}\right]\) 上一致收敛, 设其和为 \(\varphi(x)\text{,}\)\(\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}^{\prime}(x)=\varphi(x)\text{.}\) 根据Theorem 8.6.10,\(\varphi(x)\)\(\left[x_{0}, x\right]\)\(\left[x, x_{0}\right]\) 上连续且可以逐项积分, 得
\begin{equation*} \begin{aligned} \displaystyle \int_{x_{0}}^{x} \varphi(x) \mathrm{d} x & =\displaystyle \int_{x_{0}}^{x}\left[\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}^{\prime}(x)\right] \mathrm{d} x=\sum\limits_{n=1}^{\infty} \displaystyle \int_{x_{0}}^{x} u_{n}^{\prime}(x) \mathrm{d} x \\ & =\sum\limits_{n=1}^{\infty}\left[u_{n}(x)-u_{n}\left(x_{0}\right)\right]=\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}(x)-\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}\left(x_{0}\right) \\ & =s(x)-s\left(x_{0}\right), \end{aligned} \end{equation*}
两边对 \(x\) 求导,得 \(\varphi(x)=s^{\prime}(x)\text{,}\)
\begin{equation*} s^{\prime}(x)=\left[\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}(x)\right]^{\prime}=\sum\limits_{n=1}^{\infty} u_{n}^{\prime}(x) \end{equation*}
Theorem 8.6.12给出了函数项级数可以逐项求导的充分条件. 需要注意的是, 与逐项积分不同, 函数项的一致收敛性不能保证它可以逐项求导,而需要考虑导级数的一致收敛性. 例如, 可以证明函数项级数
\begin{equation*} \frac{\sin x}{1^{2}}+\frac{\sin 2^{2} x}{2^{2}}+\cdots+\frac{\sin n^{2} x}{n^{2}}+\cdots \end{equation*}
在任何区间 \([a, b]\) 上都是一致收敛的,但逐项求导后的级数为
\begin{equation*} \cos x+\cos 2^{2} x+\cdots+\cos n^{2} x+\cdots, \end{equation*}
其一般项不趋于零, 所以对任意值 \(x\) 都是发散的. 因此原级数不可以逐项求导.

Example 8.6.13.

例 7 证明 \(f(x)=\sum\limits_{n=1}^{\infty} \frac{\sin n x}{n^{3}}\)\((-\infty,+\infty)\) 上有连续的导数.
Solution.
证 由魏尔斯特拉斯审敛法可判别级数在 \((-\infty,+\infty)\) 上收敛, 且它的每项在 \((-\infty,+\infty)\) 上有连续的导数, 它的导级数
\begin{equation*} \sum\limits_{n=1}^{\infty}\left(\frac{\sin n x}{n^{3}}\right)^{\prime}=\sum\limits_{n=1}^{\infty} \frac{\cos n x}{n^{2}} \end{equation*}
\((-\infty,+\infty)\) 上也一致收敛 (Example 8.6.8, 而每一项 \(\frac{\cos n x}{n^{2}}\)\((-\infty,+\infty)\) 上连续, 所以由Theorem 8.6.12知原级数可以逐项求导, 即
\begin{equation*} f^{\prime}(x)=\left(\sum\limits_{n=1}^{\infty} \frac{\sin n x}{n^{3}}\right)^{\prime}=\sum\limits_{n=1}^{\infty}\left(\frac{\sin n x}{n^{3}}\right)^{\prime}=\sum\limits_{n=1}^{\infty} \frac{\cos n x}{n^{2}}, \end{equation*}
且由Theorem 8.6.10 知, \(f^{\prime}(x)\)\((-\infty,+\infty)\) 上连续.
下面讨论幂级数的一致收敛性.

Subsection 8.6.4 幂级数的一致收敛性

Proof.

证 设 \([a, b]\) 是包含于 \((-R, R)\) 的任一闭区间. 记 \(r=\max \{|a|,|b|\}\text{,}\) 则对于任意 \(x \in[a, b]\text{,}\) 都有
\begin{equation*} \left|a_{n} x^{n}\right| \leqslant\left|a_{n} r^{n}\right|(n=0,1,2, \cdots), \end{equation*}
\(0<r<R\text{,}\) 根据阿贝尔 ( \(\mathrm{Abel}\) ) 定理, 级数 \(\sum\limits_{n=0}^{\infty} a_{n} r^{n}\) 绝对收敛; 再由魏尔斯特拉斯判别法 (Theorem 8.6.7) 即得所要证的结论.
例如,如果幂级数 \(\sum\limits_{n=0}^{\infty} a_{n} x^{n}\) 的收敛域为 \([-R, R)\text{,}\) 那么此幂级数在任意闭区间 \([-R, b]\) (其中 \(-R<b<R\) ) 上也一致收敛.
此定理的证明需用到一致收敛判别方法, 这里从略.
应用Theorem 8.6.14Theorem 8.6.15 可以对 8.4.3 中给出的幂级数的解析性质进行严格证明.
Proposition 8.4.14 的证明 设幂级数 \(\sum\limits_{n=0}^{\infty} a_{n} x^{n}\) 的收敛半径为 \(R\text{,}\) 对于任意 \(x \in(-R, R)\text{,}\)则存在闭区间 \([a, b] \subset(-R, R)\)\(a<x<b\text{,}\)Theorem 8.6.15,\(\sum\limits_{n=0}^{\infty} a_{n} x^{n}\)\([a, b]\) 上一致收敛; 在由 8.6.3 中Theorem 8.6.10 可知 \(s(x)\)\([a, b]\) 上连续, 所以 \(\sum\limits_{n=0}^{\infty} a_{n} x^{n}\) 在点 \(x\) 连续.
假设 \(\sum\limits_{n=0}^{\infty} a_{n} x^{n}\) 幂级数的收敛域包含收敛区间的端点, 例如收敛域为 \([-R, R)\text{,}\) 在点 \(x=-R\text{,}\) 可以取闭区间 \([-R, 0]\text{,}\) 因为 \(\sum\limits_{n=0}^{\infty} a_{n} x^{n}\)\([-R, 0]\) 上一致收敛, 所以 \(s(x)\) 在点 \(x=-R\) 右连续.

Example 8.6.16.

例 8 求 \(f(x)=\ln (1+x)\) 的幂级数的收敛域及数项级数 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^{n-1}}{n}\) 的和.
Solution.
解 在 \(-1<x<1\) 上,已知
\begin{equation*} \frac{1}{1+x}=1-x+x^{2}-\cdots+(-1)^{n-1} x^{n-1}+\cdots . \end{equation*}
这里右端的幂级数在 \(x=-1, x=1\) 不收敛. 任意 \(x \in(-1,1)\text{,}\) 由 0 到 \(x\) 逐项积分得
\begin{equation} \begin{aligned} \ln (1+x) & =\displaystyle \int_{0}^{x} \frac{1}{1+x} \mathrm{~d} x=\displaystyle \int_{0}^{x}\left(1-x+x^{2}-\cdots\right) \mathrm{d} x \\ & =x-\frac{x^{2}}{2}+\frac{x^{3}}{3}-\cdots+(-1)^{n-1} \frac{x^{n}}{n}+\cdots . \end{aligned}\tag{8.6.6} \end{equation}
因为 \(\ln (1+x)\) 在收敛区间的端点 \(x=1\) 连续, 又式 (8.6.6)右端的幂级数当 \(x=1\)时为
\begin{equation} 1-\frac{1}{2}+\frac{1}{3}-\cdots+(-1)^{n-1} \frac{1}{n}+\cdots,\tag{8.6.7} \end{equation}
由交错级数的莱布尼茨判别法知级数(8.6.7)是收敛的,所以展开式当 \(x=1\) 时仍然成立, 即式(8.6.6)成立的区间为 \(-1<x \leqslant 1\text{.}\) 从而数项级数 (8.6.7), 即 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^{n-1}}{n}\) 是收敛,其和为 \(\ln 2\text{.}\)
Proposition 8.4.15 的证明 由于幂级数在 \((-R, R)\) 内内闭一致收敛,因此在 \([0, x]\) (或 \([x, 0]\) ) 上一致收敛, 由 8.6 .3 中Theorem 8.6.10 可知 \(s(x)\)\([0, x]\) (或 \([x, 0]\) ) 上可积,且可逐项积分, 即
\begin{equation*} \displaystyle \int_{0}^{x} s(x) \mathrm{d} x=\displaystyle \int_{0}^{x}\left[\sum\limits_{n=0}^{\infty} a_{n} x^{n}\right] \mathrm{d} x=\sum\limits_{n=0}^{\infty} \displaystyle \int_{0}^{x} a_{n} x^{n} \mathrm{~d} x=\sum\limits_{n=0}^{\infty} \frac{a_{n}}{n+1} x^{n+1}, x \in(-R, R) . \end{equation*}
Proposition 8.4.16的证明 在 \((-R, R)\) 内任取一点 \(x_{1}\text{.}\)\(\left|x_{1}\right|\)\(R\) 之间取一数 \(r\text{,}\) 再在 \(r\)\(R\) 之间取一数 \(r_{1}\text{,}\)\(\left|x_{1}\right|<r<r_{1}<R\text{,}\)如图 8-8 所示.
因为
\begin{equation*} \lim\limits_{n \rightarrow \infty} n\left(\frac{r}{r_{1}}\right)^{n}=\lim\limits_{n \rightarrow \infty} \frac{n}{\left(\frac{r_{1}}{r}\right)^{n}}=0 \end{equation*}
所以, 总存在 \(M>0\text{,}\)使得
\begin{equation*} n\left(\frac{r}{r_{1}}\right)^{n}<M \quad(n=0,1,2, \cdots) \end{equation*}
\(x \in(-r, r)\) 时,
\begin{equation} \left|n a_{n} x^{n-1}\right|<\left|n a_{n} r^{n-1}\right|=n\left(\frac{r}{r_{1}}\right)^{n} \cdot \frac{1}{r} a_{n} r_{1}^{n}<\frac{M}{r} a_{n} r_{1}^{n},\tag{8.6.8} \end{equation}
\(\sum\limits_{n=1}^{\infty} a_{n} r_{1}^{n}\) 收敛. 由魏尔斯特拉斯审敛法知, 导级数 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} n a_{n} x^{n-1}\)\((-r, r)\) 上一致收敛, 因而在点 \(x_{1}\) 可以逐项求导. 因为 \(x_{1}\) 可在 \((-R, R)\) 内任意取得, 所以幂级数可在 \((-R, R)\) 逐项求导. 记导级数的收敛半径为 \(R^{\prime}\text{,}\) 由上知 \(R^{\prime} \leqslant R\text{.}\)
因此, 导级数在 \(\left(-R^{\prime}, R^{\prime}\right)\) 内可以逐项积分
\begin{equation*} \displaystyle \int_{0}^{x}\left[\sum\limits_{n=1}^{\infty} n a_{n} x^{n-1}\right] \mathrm{d} x=\sum\limits_{n=1}^{\infty} a_{n} x^{n} \end{equation*}
\(\sum\limits_{n=1}^{\infty} a_{n} x^{n}\)\(\left(-R^{\prime}, R^{\prime}\right)\) 内绝对收敛. 又因为 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} a_{n} x^{n}\)\((-R, R)\) 内绝对收敛, 且当 \(|x|>R\) 时发散,所以 \(R^{\prime}=R\text{.}\)

Subsection 8.6.5 习题8-6

  1. 证明下列级数在指定区间上一致收敛:
    1. \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} \frac{1}{x^{2}+n^{2}},(-\infty,+\infty)\text{;}\)
    2. \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^{n}\left(1-\mathrm{e}^{-n x}\right)}{x^{2}+n^{2}},[0,+\infty)\text{;}\)
    3. \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^{n-1}}{x^{2}+2^{2}},(-\infty,+\infty)\text{;}\)
    4. \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^{2}\left[1+(n x)^{2}\right]},(-\infty,+\infty)\text{.}\)
  2. 证明下列级数在 \((-\infty,+\infty)\) 上可以逐项求导:
    1. \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} \frac{\cos n x}{n^{3}}\text{;}\)
    2. \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} \arctan \frac{x}{n^{2}}\text{.}\)
  3. 证明级数 \(\sum\limits_{n=1}^{\infty} \frac{n !}{(n x)^{n}}\)\([\delta,+\infty)\) 上一致收敛, 其中 \(\delta>\frac{1}{\mathrm{e}}\) 是常数.
  4. 已知级数 \(x^{2}+\frac{x^{2}}{1+x^{2}}+\frac{x^{2}}{\left(1+x^{2}\right)^{2}}+\cdots+\frac{x^{2}}{\left(1+x^{2}\right)^{n-1}}+\cdots\)\((-\infty,+\infty)\) 上收敛.
    1. 求出该级数的和;
    2. 分别讨论级数在区间 \([0,1]\)\(\left[\frac{1}{2}, 1\right]\) 上的一致收敛性.